深空黑技术博客
Python · 机器学习 · 数据工程 · 工程化实践
这是一个专注于 Python、机器学习与数据工程的暗黑极简技术博客。分享实践笔记、实验复盘与工程化思考，所有内容以 Markdown 维护并持续更新。
深度学习的直觉：从神经网络到训练的心智模型
用生活化比喻解释神经网络、泛化与训练细节，让抽象变得可感。
Python 数据分析的第一堂课：叙事化理解清洗、探索与可视化
用一条完整叙事将数据清洗、探索与可视化连起来，写给初学者的第一堂课。
机器学习从零到一：监督学习、数据划分与模型评估
用可复现实验流程理解监督学习，从数据到特征到评估，搭建可靠的训练与验证。
Python 并发与异步：threading、多进程与 asyncio 实战
理解 I/O 与 CPU 的差异，选用合适的并发模型，写出高效且稳定的 Python 程序。
Python 基础与最佳实践：语法、项目结构、类型与调试
从 Pythonic 风格到类型注解与日志调试，构建可维护的 Python 项目。
示例：暗黑极简博客
这是一个示例文章，用于展示 Markdown 渲染与卡片列表。